研究 / デジタル人文学・知識グラフ
Humanitext — 古典研究とAIの協働
西洋古典の引用や解釈のつながりを、専門家が検証できる知識グラフとして整理する研究。
研究内容
Humanitextは、AIと人文学の専門家の協働により、西洋古典を横断して研究・読解する基盤を開発するプロジェクトです。古典の引用や言い換え、批判などの関係を記録し、根拠をたどれる知識として活用することを目指します。
知識グラフと検証
AIが提案した作品間の関係を専門家が確認し、関係の種類や方向、検証履歴とともに管理します。WikibaseとNeo4jによる知識グラフを整備し、検証済みの関係を使うGraphRAGが回答や引用の信頼性をどのように改善するかを評価します。
上松の担当
上松大輝は、Wikibaseの構築、人物・作品の同定などを担当します。
HAVIへの採択
2026年、Schmidt SciencesのHumanities and AI Virtual Institute（HAVI）に採択されました。採択課題は「Humanitext: A Human-AI Co-Creation Platform for Verified Classical Scholarship」です。